廣東省人民政府關于加快建設通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引領地的實施意見
廣東省人民政府關于加快建設通用人工智能
產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引領地的實施意見
粵府〔2023〕90號
各地級以上市人民政府，省政府各部門、各直屬機構：
為貫徹落實習近平總書記關于人工智能的系列重要論述精神，落實國家發(fā)展新一代人工智能的決策部署，搶抓通用人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇，充分發(fā)揮廣東在算力基礎設施、產(chǎn)業(yè)應用場景、數(shù)據(jù)要素等方面的優(yōu)勢，加快建設通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引領地，現(xiàn)提出以下意見。
一、總體目標
到2025年，智能算力規(guī)模實現(xiàn)全國第一、全球領先，通用人工智能技術創(chuàng)新體系較為完備，人工智能高水平應用場景進一步拓展，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破3000億元，企業(yè)數(shù)量超2000家，將廣東打造成為國家通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引領地，構建全國智能算力樞紐中心、粵港澳大灣區(qū)數(shù)據(jù)特區(qū)、場景應用全國示范高地，形成“算力互聯(lián)、算法開源、數(shù)據(jù)融合、應用涌現(xiàn)”的良好發(fā)展格局。
二、構建全國智能算力樞紐中心
（一）打造通用人工智能算力生態(tài)。
研發(fā)具有通用性、可編程性的高端訓練、推理芯片，多模態(tài)多精度計算的算力芯片，探索可重構、算存一體的新型體系架構研究。開發(fā)高效易用的開源人工智能芯片編譯器與工具鏈等基礎軟件，支持自主人工智能芯片與國產(chǎn)通用服務器的適配，構建完善的自主可控人工智能軟硬件生態(tài)。（省工業(yè)和信息化廳牽頭，省發(fā)展改革委、科技廳，廣州、深圳等地級以上市政府配合）
（二）打造國家算力網(wǎng)絡樞紐節(jié)點。
在搭建“中國算力網(wǎng)”中發(fā)揮核心作用，實現(xiàn)國家公共算力開放創(chuàng)新平臺、智算中心等大型異構算力中心互聯(lián)互通。推動國家算力總調(diào)度中心、粵港澳大灣區(qū)算力調(diào)度中心加快落地深圳、韶關。做優(yōu)廣東省算力資源發(fā)布共享平臺，在智能算力規(guī)模上形成顯著優(yōu)勢，服務國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和“東數(shù)西算”重大戰(zhàn)略。（省發(fā)展改革委牽頭，省委網(wǎng)信辦，省科技廳、工業(yè)和信息化廳、政務服務數(shù)據(jù)管理局、能源局，廣州、深圳、韶關等地級以上市政府配合）
（三）打造與國際接軌的城市級算力平臺。
支持各地市按照國家和省關于數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃和布局要求，依托研究機構、高等院校、龍頭企業(yè)等搭建算力平臺，有效整合城市內(nèi)算力資源，接軌國際最先進的算力產(chǎn)品、算力框架，建設城市級算力調(diào)度平臺，實現(xiàn)資源共享和優(yōu)化配置。支持國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺建設，滿足科學研究和創(chuàng)新需求。（各地級以上市政府牽頭，省發(fā)展改革委、科技廳、工業(yè)和信息化廳、政務服務數(shù)據(jù)管理局配合）
三、強化通用人工智能技術創(chuàng)新能力
（四）加強大模型關鍵技術攻關。
圍繞基礎架構、訓練算法、調(diào)優(yōu)對齊、推理部署等環(huán)節(jié)，研發(fā)千億級參數(shù)的人工智能通用大模型，形成自主可控的大模型完整技術體系。聚焦智能經(jīng)濟、智能社會等行業(yè)創(chuàng)新場景，研發(fā)具有多模態(tài)數(shù)據(jù)、知識深度融合的垂直領域大模型，支撐多任務復雜場景行業(yè)應用。（省科技廳牽頭，省有關單位，各地級以上市政府配合）
（五）加強前沿及共性關鍵技術研究。
支持前沿性、顛覆性技術研究，在群體智能、類腦智能、具身智能、人機混合智能等方向開展研究，加強無監(jiān)督自然語言處理、群體自主無人智能技術、人工智能安全技術等共性關鍵技術研究，形成突破性原創(chuàng)性成果。（省科技廳牽頭，各地級以上市政府配合）
（六）加強評測保障技術研究。
鼓勵開展通用人工智能內(nèi)容生成、模型評測、風險評估和監(jiān)測預警研究，研究適用通用人工智能的多維度評測方法，開展大模型可信安全性研究，確保大模型輸出的準確性、創(chuàng)造性、魯棒性和安全性。構建數(shù)字政府大模型評測體系，加強評測結果應用，為各地各部門各行業(yè)使用大模型提供支撐。（省政務服務數(shù)據(jù)管理局牽頭，省委網(wǎng)信辦，省科技廳、工業(yè)和信息化廳、公安廳、通信管理局，各地級以上市政府配合）
四、打造大灣區(qū)可信數(shù)據(jù)融合發(fā)展區(qū)
（七）著力打造粵港澳大灣區(qū)數(shù)據(jù)特區(qū)。
加快推進“數(shù)字灣區(qū)”建設，探索數(shù)據(jù)跨境雙向流通機制。發(fā)揮珠海橫琴，深圳前海、河套，廣州南沙等地區(qū)政策優(yōu)勢，探索打造“粵港澳大灣區(qū)數(shù)據(jù)特區(qū)”，著力打通業(yè)務鏈條、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)流通堵點。發(fā)揮港澳制度和資源優(yōu)勢，建立灣區(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)流通規(guī)則體系和運營機制，依托灣區(qū)優(yōu)勢機構整合資源，共建共享共治共營數(shù)據(jù)可信流通基礎設施，為數(shù)據(jù)合規(guī)有效流通提供存儲、共享、交易等服務。充分利用境外高質(zhì)量數(shù)據(jù)，建立樣本數(shù)據(jù)融合訓練機制，推動數(shù)據(jù)特區(qū)人工智能創(chuàng)新場景先行先試。（省政務服務數(shù)據(jù)管理局牽頭，省委網(wǎng)信辦，省發(fā)展改革委、科技廳，廣州、深圳、珠海等地級以上市政府配合）
（八）著力構建高質(zhì)量多模態(tài)中文數(shù)據(jù)集。
深入實施廣東第二輪公共數(shù)據(jù)資源普查，匯聚高質(zhì)量與高可用的中文數(shù)據(jù)，開展公共數(shù)據(jù)標注攻堅行動。打造公共性、公益性數(shù)據(jù)共同空間，構建面向行業(yè)的高質(zhì)量中文語料數(shù)據(jù)庫，推動典型行業(yè)數(shù)據(jù)匯集、訪問、共享、處理和使用。基于隱私計算支撐樣本數(shù)據(jù)流通安全，搭建可信數(shù)據(jù)標注和模型訓練環(huán)境。鼓勵在依法設立的數(shù)據(jù)交易機構開展數(shù)據(jù)流通、交易，促進跨領域、跨行業(yè)數(shù)據(jù)融合。建設高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和精細化標注平臺，推動成立數(shù)據(jù)標注聯(lián)盟，形成數(shù)據(jù)標注行業(yè)標準，建立人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源清單，匯集行業(yè)數(shù)據(jù)資源，提升人工智能數(shù)據(jù)標注庫規(guī)模和質(zhì)量。（省政務服務數(shù)據(jù)管理局、工業(yè)和信息化廳牽頭，省科技廳，各地級以上市政府配合）
（九）著力完善可信可控的數(shù)字安全體系。
加強人工智能內(nèi)生安全、防火墻等建設，增強數(shù)據(jù)安全保障能力，建立數(shù)據(jù)分類分級保護制度，支持提供服務的企業(yè)和網(wǎng)絡服務商開發(fā)元數(shù)據(jù)標記、簽名、水印等溯源工具，做好標注工作。發(fā)揮數(shù)字政府基礎能力安全可控、可預測的優(yōu)勢，健全數(shù)據(jù)監(jiān)測預警和應急處置體系。（省委網(wǎng)信辦牽頭，省工業(yè)和信息化廳、公安廳、政務服務數(shù)據(jù)管理局、通信管理局，各地級以上市政府配合）
五、打造通用人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)
（十）持續(xù)優(yōu)化區(qū)域發(fā)展布局。
構建形成以廣州、深圳為主引擎，珠三角地區(qū)為核心，粵東西北各地市協(xié)同聯(lián)動的區(qū)域發(fā)展格局。高水平建設廣州、深圳國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)、國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)，以體制機制改革和創(chuàng)新應用為牽引，探索通用人工智能發(fā)展新模式、新路徑，打造產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新前沿陣地。支持河套地區(qū)建設人工智能總部基地和專業(yè)園區(qū)，加快建設人工智能與數(shù)字經(jīng)濟研發(fā)型產(chǎn)業(yè)園。發(fā)揮珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)資源集聚優(yōu)勢，形成一批具有國際競爭力的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)集群。支持粵東西北建設算力基礎設施，為廣東算力服務提供支撐。（省科技廳、工業(yè)和信息化廳牽頭，各地級以上市政府配合）
（十一）持續(xù)推動人工智能產(chǎn)業(yè)基地建設。
加快大型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)和專業(yè)園區(qū)戰(zhàn)略性、全局性布局。支持現(xiàn)有省級人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)提質(zhì)增效，鼓勵園區(qū)在人才引進、知識產(chǎn)權保護、投融資、上市輔導對接等方面加大服務力度，大力引進相關項目，加快產(chǎn)業(yè)集聚。重點依托中心城市科技城、高新技術產(chǎn)業(yè)園區(qū)、經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)、特色產(chǎn)業(yè)園、特色小鎮(zhèn)、軍民融合產(chǎn)業(yè)基地等載體，建設人工智能產(chǎn)業(yè)集聚與應用示范園區(qū)，實現(xiàn)集群式發(fā)展。支持韶關依托全國一體化算力網(wǎng)絡粵港澳大灣區(qū)國家樞紐節(jié)點數(shù)據(jù)中心集群建設人工智能產(chǎn)業(yè)園，并發(fā)揮韶關算力網(wǎng)絡樞紐節(jié)點算力及生產(chǎn)要素成本優(yōu)勢，積極對接廣州、深圳，探索建設人工智能產(chǎn)業(yè)飛地，促進省內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。建設“產(chǎn)業(yè)數(shù)鏈”，打造以數(shù)據(jù)為核心的虛擬產(chǎn)業(yè)集群。（省工業(yè)和信息化廳牽頭，省科技廳，廣州、深圳、韶關等地級以上市政府配合）
（十二）持續(xù)培育具有國際競爭力的領軍企業(yè)。
支持龍頭骨干企業(yè)圍繞通用人工智能長遠布局、做大做強，快速提升引領性產(chǎn)品研發(fā)水平和行業(yè)賦能能力，加快建設世界一流人工智能企業(yè)。鼓勵龍頭企業(yè)建設海外研發(fā)中心，加強與國外優(yōu)勢企業(yè)交流合作，利用國際人才、技術等資源開展離岸創(chuàng)新。加快培育人工智能行業(yè)標桿企業(yè)，支持中小企業(yè)通過上市、并購等方式加快發(fā)展，打造一批人工智能細分領域領軍企業(yè)，支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大。（省工業(yè)和信息化廳牽頭，省科技廳、商務廳，各地級以上市政府配合）
（十三）持續(xù)發(fā)揮人工智能平臺載體引領作用。
充分發(fā)揮鵬城實驗室、人工智能與數(shù)字經(jīng)濟省實驗室等一批戰(zhàn)略科技力量作用，加強高水平創(chuàng)新研究院和新型研發(fā)機構建設，積極開展高端創(chuàng)新資源引進和布局工作，強化與港澳研發(fā)機構的聯(lián)合創(chuàng)新。加強新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺能力建設，整合行業(yè)上下游資源，加大先進算法攻關、硬件產(chǎn)品研發(fā)、行業(yè)應用賦能等方面的支撐力度。鼓勵平臺機構與其他企業(yè)開展合作，降低技術與資源使用門檻，引導更多中小微企業(yè)和行業(yè)開發(fā)者創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。（省科技廳牽頭，各地級以上市政府配合）
（十四）持續(xù)支持軟硬件產(chǎn)品創(chuàng)新。
依托廣東優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，支持骨干企業(yè)將大模型技術融入終端產(chǎn)品，重構系統(tǒng)資源調(diào)度和各類應用調(diào)用方式，打造新智能化操作系統(tǒng)。支持原始設計制造企業(yè)引入大模型技術開發(fā)具有人工智能應用功能的產(chǎn)品。支持軟件企業(yè)加強大模型插件研發(fā)，開發(fā)融合人工智能應用的商業(yè)軟件，打造“智慧助手+軟件”生態(tài)體系。（省工業(yè)和信息化廳牽頭，省科技廳，各地級以上市政府配合）
（十五）持續(xù)加快技術創(chuàng)新場景應用。
加強技術與經(jīng)濟、社會、科學領域深度融合，打造一批示范性強、帶動性廣、顯示度高的典型應用場景，推動相關企業(yè)、研究機構組建行業(yè)聯(lián)盟。通過場景創(chuàng)新促進通用人工智能關鍵技術迭代升級，形成技術供給和場景需求互動演進的持續(xù)創(chuàng)新力，帶動提升制造、醫(yī)療、教育、金融、科學研究等領域的發(fā)展水平。聯(lián)合龍頭企業(yè)組建政務大模型聯(lián)合實驗室，統(tǒng)籌建設數(shù)字政府人工智能運行平臺，常態(tài)化發(fā)布人工智能場景清單。（省工業(yè)和信息化廳、政務服務數(shù)據(jù)管理局牽頭，省有關單位，各地級以上市政府配合）
六、打造通用人工智能創(chuàng)新生態(tài)圈
（十六）強化科技金融支撐作用。
支持各地市制定符合區(qū)域特色的人工智能專項扶持政策，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基金等政策性基金的引導作用，統(tǒng)籌整合基金資源，打造千億級人工智能基金群。（省發(fā)展改革委、科技廳、工業(yè)和信息化廳牽頭，省財政廳、地方金融監(jiān)管局配合）
（十七）加大開放合作力度。
加強省際合作，提升產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新能力，實現(xiàn)優(yōu)勢互補。舉辦高水平論壇和國際會議，利用大灣區(qū)科學論壇、數(shù)字灣區(qū)發(fā)展大會、中國國際高新技術成果交易會等大型活動，增強國際交流與合作。發(fā)揮粵港澳大灣區(qū)獨特優(yōu)勢，與香港、澳門共同探索項目聯(lián)合支持、人才聯(lián)合培養(yǎng)、資金聯(lián)合投入創(chuàng)新模式，形成粵港澳新型創(chuàng)新聯(lián)合體，在算力供給、技術互補等方面探索人工智能發(fā)展新模式、新路徑。（省發(fā)展改革委牽頭，省教育廳、科技廳、工業(yè)和信息化廳、財政廳、商務廳、政務服務數(shù)據(jù)管理局、港澳辦，各地級以上市政府配合）
（十八）建設算力算法交易平臺。
整合龍頭企業(yè)商業(yè)數(shù)據(jù)中心算力資源，研究制定算力資源度量標準，分類分級制定算力產(chǎn)品目錄。引導龍頭企業(yè)打通現(xiàn)有云計算資源，集成打造廣東“AI云”，支持調(diào)用各方大模型，倡導“模型即產(chǎn)品、模型即服務”模式，實現(xiàn)客戶按需選擇接入不同云資源，建立互聯(lián)互通的算力、大模型、算法交易服務體系。（省工業(yè)和信息化廳、政務服務數(shù)據(jù)管理局牽頭，省發(fā)展改革委，各地級以上市政府配合）
七、保障措施
（十九）加強組織領導。
建立相關部門共同參與、協(xié)同配合的廣東通用人工智能協(xié)同推進機制，合力推動創(chuàng)新發(fā)展各項工作。推進通用人工智能高端智庫建設，開展前瞻性、戰(zhàn)略性重大問題研究，對創(chuàng)新發(fā)展重大決策提供咨詢評估。（省科技廳牽頭，省發(fā)展改革委、教育廳、工業(yè)和信息化廳、財政廳、商務廳、政務服務數(shù)據(jù)管理局，各地級以上市政府配合）
（二十）發(fā)揮政策協(xié)同作用。
在科研攻關、“數(shù)字灣區(qū)”建設、可信產(chǎn)品等方面出臺相關政策和舉措，形成多維度政策支撐體系。實施“新一代人工智能”重大專項旗艦項目，加快制定“數(shù)字灣區(qū)”建設行動方案，研究推動可信人工智能產(chǎn)品與服務供給相關法規(guī)規(guī)章的制定工作，形成政策合力，贏得戰(zhàn)略發(fā)展主動權。（省科技廳、工業(yè)和信息化廳、政務服務數(shù)據(jù)管理局按職責分工負責）
（二十一）建設高水平人才集聚地。
利用粵港澳大灣區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢，加快引進全球高端人才，優(yōu)化海外人才落戶和服務保障措施。加強與港澳高等院校、科研機構開展人才交流、聯(lián)合辦學，加快培養(yǎng)復合型人才。發(fā)揮實驗室、高水平創(chuàng)新研究院、新型研發(fā)機構、龍頭企業(yè)等機構的人才集聚作用，引進培育各層次技術、產(chǎn)業(yè)人才。發(fā)揮各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽在人才引進、項目落地的作用，舉辦高質(zhì)量、高規(guī)格的人工智能算法大賽，吸引全國優(yōu)秀團隊參賽，加快引進各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)青年人才。完善人工智能、大數(shù)據(jù)等工程技術人才職稱評價體系。（省教育廳、科技廳、工業(yè)和信息化廳、人力資源社會保障廳、政務服務數(shù)據(jù)管理局按職責分工負責，各地級以上市政府配合）
（二十二）探索營造包容審慎的監(jiān)管環(huán)境。
探索人工智能監(jiān)管模式創(chuàng)新，針對人工智能不同細分領域，根據(jù)風險等級、應用場景、影響范圍等具體情境，實施分級、分類、差異化監(jiān)管，針對高中低風險應用采取不同的監(jiān)管模式。建設人工智能反詐平臺，加強新型人工智能詐騙宣傳科普。對通用人工智能技術及其應用所產(chǎn)生的風險隱患和災害進行科學監(jiān)測、預警和評估，推動協(xié)同治理，及時應對人工智能應用過程中的各種問題。圍繞技術倫理、勞動就業(yè)、數(shù)據(jù)隱私保護、道德意識等領域，研究制定安全規(guī)范，開展理論研究，推動對接國際標準并參與制定。（省委網(wǎng)信辦牽頭，省工業(yè)和信息化廳、公安廳、人力資源社會保障廳、政務服務數(shù)據(jù)管理局、通信管理局、市場監(jiān)管局配合）
廣東省人民政府
2023年11月3日